OpenAI закрила вересень трьома ходами. 3 вересня вона анонсувала Astra — вершину сімейства GPT-6 — і наступного дня відкрила її для всіх. 22 вересня вийшли середня і легка моделі сімейства, Sol і Luna. А до кінця місяця, 29 вересня, — GPT-6.1 Sol.
На перший погляд знайома історія: велика модель, середня, маленька. Але цього разу герой історії — не вершина, а та, що посередині.
Сімейство: Astra, Sol, Luna
- Astra: найпотужніша модель сімейства. Її контекстне вікно перевищує мільйон токенів (1 050 000): довгі документи й великі кодові бази вона читає за один прохід.
- Sol: середній клас, для важкої щоденної роботи.
- Luna: для швидкості та економії; легка модель, що трохи жертвує точністю.
Astra: потужність і гальмо безпеки
Шлях Astra до виходу не був прямим. OpenAI на кілька тижнів затримала модель через ризики кібербезпеки й випустила її з додатковими заходами захисту. Загальнодоступна версія відхиляє деякі запити, пов’язані з кібербезпекою. Першими доступ отримали організації з програми кібербезпеки OpenAI, участь у якій — за заявкою; потім модель з’явилася в старших тарифах ChatGPT, в API та на AWS.
З технічного боку вирізняються дві деталі. За словами віцепрезидента OpenAI з досліджень, Astra — перша модель, що пройшла попереднє навчання більш ніж на 100 тисячах GPU на майданчику Stargate у Техасі. Крім того, повідомляється, що в ній використовується техніка, яку називають «рекурентною глибиною»: вона приховує від спостереження частину кроків міркування моделі. Другий момент дискусійний: можливість бачити, як модель думає, була цінною для безпеки.
Ціна: 10 доларів за мільйон вхідних токенів, 50 доларів за мільйон вихідних. Ціна флагмана.
GPT-6.1 Sol: майже Astra за п’яту частину ціни
Ось головна новина місяця. За даними OpenAI, GPT-6.1 Sol майже наздоганяє Astra в програмуванні в ролі агента, роботі з комп’ютером і професійних завданнях. А коштує вона п’яту частину від Astra: 2 долари за мільйон вхідних токенів, 10 — за мільйон вихідних.
Опубліковані результати:
- DeepSWE 1.1 (розробка ПЗ): той самий результат, що в Astra.
- OSWorld 2.0 (робота з комп’ютером): на 2,1 пункту позаду Astra.
- AutomationBench (автоматизація бізнес-завдань): на 4,8 пункту попереду колишньої GPT-6 Sol.
Незалежні вимірювання малюють схожу картину. В індексі інтелекту Artificial Analysis на максимальних налаштуваннях GPT-6.1 Sol набирає 52 бали, Astra — 53; вартість одного завдання в Sol — 0,72 долара, в Astra — 3,26 долара.
Один бал різниці — у чотири з половиною рази дорожче.
Як читати ці цифри
Більшість тестів обрала сама OpenAI. Незалежні вимірювання, схоже, підтверджують загальну картину, але в деталях кожне завдання відрізнятиметься. Для мене важить співвідношення: робити ту саму роботу за п’яту частину ціни за дуже близької якості.
Що змінюється для мене
Я стежу за моделями обох компаній; я не сиджу на трибуні перегонів. Важливо, яке завдання я віддаю якому інструменту.
Картина в сімействі GPT-6 майже точно повторює ту, що я побачив в Anthropic того ж місяця: пікова продуктивність переходить до моделі рівнем нижче і за значно нижчою ціною. В Anthropic Opus 5.5 вийшла на рівень Fable; в OpenAI GPT-6.1 Sol наблизилася до Astra.
Практичний висновок простий:
- Для роботи за замовчуванням — модель середнього класу. Довгі документи, багатокрокові завдання, код. GPT-6.1 Sol — новий еталон цього класу.
- Флагман — коли він справді потрібен. Платити вп’ятеро більше за різницю в один бал у більшості завдань безглуздо.
- Головна навичка — маршрутизація. Знати, яке завдання якій моделі віддати, стає ціннішим, ніж обрати найкращу модель.
Є й питання безпеки. Те, що Astra затримали через кібербезпеку, а частина її міркувань невидима, нагадує: ці моделі — вже не звичайні програми. Я використовую такі інструменти в технічній інфраструктурі своєї агенції; що сильнішими вони стають, то уважніше я стежу за тим, що залишаю на автоматиці, а що перевіряю сам.
Висновок
Рік тому всі питали: «Яка модель найкраща?» Сьогодні правильне питання інше: яка модель найефективніша з тих, що достатньо добрі для цього завдання?
Буденне дивиться на вершину. Бунтарське дивиться туди, де закінчується робота.
